機械学習の手法

• 教師あり学習(2)
  • 線形回帰モデル
    • 標準化
    • 回帰モデルにおける評価指標
      • 決定係数
      • 二乗平均平方根誤差(RMSE)
  • サポートベクターマシン
    • カーネルトリック
      • カーネル関数
      • ハイパーパラメータ
• 教師なし学習
  • k-means法

この章の参考資料・URL

• 竹内一郎 と 烏山昌幸 (2015)
• 森下光之助 (2021)

森下光之助. 2021. 機械学習を解釈する技術 = Techniques for Interpreting Machine learning : 予測力と説明力を両立する実践テクニック. 技術評論社. http://id.ndl.go.jp/bib/031576666.

竹内一郎, と 烏山昌幸. 2015. サポートベクトルマシン = Support Vector Machine. 機械学習プロフェッショナルシリーズ. 講談社. http://id.ndl.go.jp/bib/026619227.