1  pandas基礎

pandasは、Pythonでさまざまなデータ分析を効率的に行うことができるライブラリです。ここではpandasの基本的な使い方を学びます。

まずはpandasを始め、必要なライブラリをインポートします。もしこれらのパッケージがインストールされていない場合、pip install <パッケージ名>でインストールしてください。

Google Colaboratoryでは、pandasおよびnumpyはデフォルトでインストールされています。 そのためインストールの必要はありません。

# pandasの読み込み
# pandasパッケージが提供する機能を pd.* という形で参照できるようにします
# pdはpandasの慣例的な別名です
import pandas as pd
import numpy as np

se

# seies
sr = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
sr

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int64

data = np.array(
    [
        [63.5, 100, 64, 110, 85],
        [6, 3.5, 5.4, 6.5, 60],
        ["レッサーパンダ", "ホオジロカンムリヅル", "コツメカワウソ", "カナダガン", "チンパンジー"],
    ]
).T

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/uribo/tokupon_ds/main/data-raw/tokushima_zoo_animals22.csv")